Как пояснил вице-министр транспорта Дамир Кожахметов в ходе брифинга, ведомство в режиме реального времени получает данные о состоянии всей железнодорожной инфраструктуры и видит, где именно формируется грузовая база.

"Северный регион — это зерно. Мы видим объем грузовой базы, наличие и пополнение вагонов и можем оценивать возможности их дальнейшего направления", - привел пример вице-министр, отметив, что в центральном Казахстане, Караганде и Экибастузе аналогичным образом отслеживается уголь.

Ключевую роль здесь играет проект Smart Data Transport — единая платформа транспортных данных, в которую интегрируются данные отраслевых информационных систем, в том числе КТЖ.

"Мы сейчас в процессе анализа нагрузки на инфраструктуру, на пограничные станции перехода, на отдельные участки железных дорог", - пояснил Кожахметов.

По его словам, на основе этих данных сформирована тепловая карта грузообразования и загруженности станций, а инструменты ИИ позволяют прогнозировать риски возникновения заторов и рассчитывать потребность в дополнительных вагонах и локомотивах

Как сообщили в КТЖ, для мониторинга ключевых производственных показателей, таких как безопасность движения, динамика контейнерного транзита, ремонт магистральной сети, модернизация вокзалов, перевозка грузов и пассажиров, используются управленческие аналитические панели. Для контроля дислокации подвижного состава применяется отдельная тепловая карта, позволяющая анализировать данные по всей сети в режиме реального времени.

По данным национальной компании, на сети железной дороги Казахстана находится более 160 тысяч грузовых вагонов, рабочий парк составляет около 89,9 тысячи при нормативе 95 тысяч. В направлении межгосударственных стыков находится 24 884 вагона, из них 7460 - в сторону Узбекистана, и более 60 процентов этого потока - зерновые грузы, контейнерные перевозки и транзит нефтепродуктов.

На железнодорожной сети также работают два решения. Это Trip Optimizer, который вице-министр назвал "круиз-контролем для локомотивов": система подсказывает машинисту оптимальную скорость, экономя топливо. Ею оснащено 425 локомотивов и оцифровано 10 тысяч километров путей.

Второе решение — KinetiX, предназначенное для бесконтактной диагностики подвижного состава в движении с применением акустических, тепловых и оптических средств контроля. Они заменяют ручное простукивание колесных пар молотком. Систему, которая автоматизирует выявление технических отклонений, сокращая объем ручного осмотра подвижного состава, масштабируют на шести направлениях: Павлодар, Тобол, Арысь, Достык, Алтынколь, Сексеул.

При этом в министерстве подчеркнули, что искусственный интеллект используется как инструмент поддержки принятия решений: система анализирует данные, формирует прогнозы и рекомендации, а окончательное управленческое решение принимается ответственными специалистами.